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LibreChat+日曆綜整

Table of contents

::: info 這個chat的特色是用LDAP登入、能夠智慧查詢責任中心一(大環一、外賓勿入)的行事曆, ==LibreChat2==服務位址✨✨https://node02.sinotech-eng.com/✨✨ 使用的技術符合MCP(模型上下文協定、模型語境協定),具有強大的擴充性。 :::

1. 快速啟動指南

參考官方文件首頁的「Quick Start Guides」區塊,以下為常見的快速啟動步驟概覽。

1.1 進入 LibreChat

  1. 打開瀏覽器,輸入 ==LibreChat2== 服務的公司內部網址(✨✨https://node02.sinotech-eng.com/✨✨)。
  2. 只允許LDAP帳密,無法增減註冊
    • 使用者名稱:請使用LDAP登記之email名稱==不含@伺服器位址==(eg. yckuang@mail.sinotech-eng.com → yckuang)作為帳號登入。
    • 密碼:LDAP密碼(內設為2次員工編號)、至少需8碼英數。🎱
    • 忘記密碼(請洽08855蕭詠鍵重建、點忘記密碼?連結無效)
請用公司電子郵件==名稱==(不含@…)。密碼至少8碼。🎱

1.2 建立個人設定

至左下角更改個人設定:語言(選擇繁體中文)、主題(隨系統、淺色或深色)、帳號->個人頭像(標示不同登入帳號)

1.3 展開對話

  • 在主頁面點擊「New Chat」或「建立新對話」按鈕。
  • 選擇語言模型
  • 輸入對話主題或直接開始對話。
設定語言、開始新對話、選擇模型、輸入問題、提交選擇:地端語言模型==gpt-oss==。推!!!👍

1.4 連線Google Calendar之MCP

  • 點選MCP伺服器,目前提供2個MCP。
  • MCP伺服器如果沒有連線上,需要點擊讓它連線。因為Google Calendar是外部服務,此處連結外部之MCP伺服器平台(Smithery.ai),代管Google所頒發的憑證。
  • 連線成功後,原來MCP Servers的位置會變成google-calendar-mcp
點擊還沒有連線的MCP伺服器,讓它連線連線成功,可以正常詢問。

2. MCP之詢問技巧

2.1 LLM之選擇

  • 原則1:外部模型會比地端更聰明,適合複雜、繞彎的計算。地端模型適合簡單的查詢。
  • 原則2:Anthropic模型會顯示計算每個過程的邏輯與結果,可以逐步檢查。

    2.2 範例

  • 先以簡單的問題開始,發現AI回應有錯,需要導正,則加上新的原則。
  • 逐步累積原則,直到正確、滿意為止。
"""
請經由google-calendar-mcp統計環評組、大中興碳管理組、廠站組、空氣組、管線組(中興+環興)
在2025/11/19(星期三)開始未來2周(不含周末),哪一天請假、外出開會的人最少?
請假包括註記為"休"、"假"等等,
外出包括:"現勘"、"開會"、"月會"等等所有可能的外部會議。
有的時候同仁會把同一個會議出席的人,用括弧簡稱來註記,如"1728C-拜訪李○○老師(家琪、姿佑、中興)"這樣有3人出去開會不在,
同理"辰、逸、謝、樵-楠○細設審查會"有4人不在公司。
不要忽略了google calendar全天的行程。
請按這些原則進行統計。
"""
  • MCP執行畫面:會有協定的{鍵:值}配對組,可供檢查、確認。

  • 展開這些過程

2.3 步驟

  1. 我的google-calendar-mcp權限可以看到哪些日曆?
  2. 今天是2025/11/19(星期三)開始未來2周(不含周末),有哪些人請假?
  3. 所謂的請假,包括註記為”休”、”假”等等事件,請重新查詢。
  4. 這2周內,每天有幾個人外出開會?
  5. 外出包括:”現勘”、”開會”、”月會”等等所有可能的外部會議,請重新查詢。
  6. 有的時候同仁會把同一個會議出席的人,用括弧簡稱來註記,如”1728C-拜訪李○○老師(家琪、姿佑、中興)”這樣有3人出去開會不在,同理”辰、逸、謝、樵-楠○細設審查會”有4人不在公司。重新計算人數。
  7. 不要忽略了google calendar全天的行程。重新計算人數。

3. echarts

MCP還有很多能力,如繪圖

  • 選取 mcp-echarts、filesystem
  • 選取較近期的語言模型
  • 明確的指令與順序:

    隨機產生一個折線圖, png格式,將結果另存成/app/FB/ict/kuang/test_line.png

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4. 問題及解決

問題可能問題解決建議
🚧無法讓AI寫新的事件(當時申請API時沒有申請寫入之權力,也是為了資安考量)MFD啦🤔
🔌連不上node021️⃣沒有接受連線風險、2️⃣網路斷線、3️⃣伺服器崩壞逐步檢查🔍
📅無法通過Google Calendar的驗證Google OAuth2驗證會在7天后失效,需要新的連線密鑰call 04139找曠博更新📞
🐛外部模型服務不穩定可能個別公司正在進行維護 🛠️稍微等候、或換一個模型(公司)試看看。💬
🔒帳密錯誤太多次,系統鎖碼內設5分鐘內登入7次此為安全機制,請在第2次錯誤就打電話。☎
⚙️語言模型不會啟動MCP可能使用者上下文都與MCP無關,一下子LLM轉不過來。用明確的提示如請經由google-calendar-mcp ...
開啟新對話、重新整理頁面、換一個語言模型。💪
👻LLM計算錯誤、幻覺問題太複雜、太多資料要消化逐步解析問題、逐步輸出、換一個LLM 🦶

::: info 若上述方式仍無法解決,請撥打內線電話 08503,聯絡 謝天霖(系統技術支援)以取得即時協助。 :::


5. 名詞解釋

MCP

Model Context Protocol (MCP) 是一個由 Anthropic 開發的開放標準,旨在標準化應用程式如何向大型語言模型 (LLM) 提供上下文的情境資訊。它就像 AI 應用程式的 USB,允許 LLM 安全且標準化地與外部資料、應用程式和服務互動。MCP 於 2024 年推出,目的是簡化 LLM 與外部世界的整合,使其能夠更容易地存取和處理資訊。

Smithery.ai

Smithery.ai 是一個為開發人員提供的平台,主要功能是協助尋找和部署與模型上下文語境協議規格相容的語言模型擴展。它也為代理程式配備了雲端電腦和大量工具,且不會超出上下文視窗限制。此平台可以協助使用者輕鬆地將 MCP 伺服器安裝到他們的 Claude Desktop 或其他類似應用程式中。

5. 聯絡方式


注意:此手冊僅為內部參考,任何具體操作步驟請以官方文件為準。若文件更新,請同步查看官方網站以確保資訊正確。