Table of contents
參與AIOT的計畫形態及領域
業主專業顧問工作
- 作為丙方的參與方式
- 資訊計畫之規劃、招標、整合、應用
- 提供環境工程專業意見
含有資訊工作業主招標計畫之承攬
- 與資訊公司合作、作為主包或分包商
- 提供分析技術及應用之專題研究
長期累積資訊之自主研發
- 環境資訊與技術文件分析應用
- 業主交辦成果、業界開放資訊
遭遇困難瓶頸
- 環境監測微型感測技術太過脆弱
- 結垢、天然災害毀損、代表性侷限
- 資訊價值低落
- 政策規劃應用價值
- 處理廠再生產品經濟價值
- 環境資訊服務流量之廣告價值
- 環境資訊來源龐雜、品質不一、版本分岐、難以整合
- 業主投資不穩定
- 機關、承商之間缺乏整合
- 資源需求龐大
- 數據儲存、技術文件清理
- OLAP算力、GPU算力
- 設計流程數位化、自動化、智慧化腳步緩慢
- 單廠數據很多、跨廠經驗不足
- 人員訓練、經驗不足(電子業排擠)
- 寡占市場
- 研發策略失焦
- 自行開發、委外開發大型系統。面臨EOS危機、年久失修、凋零荒廢。
- 客製化小型系統、累積併入PMIS，逐一維護事倍功半。
- 引進開源系統，但面臨水土不服、升級與相依性問題。