開源專案
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背景
以下是我搜尋後，找到幾個開源且具有「敏感內容 / 機敏訊息過濾」功能的瀏覽器延伸插件（Browser Extension），適合用於保護使用者在網頁或與 AI 對話時避免洩漏機密資料：
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開源瀏覽器擴充插件推薦
- Chainstack DLP for ChatGPT • 功能：在資料送出給 ChatGPT 前，自動偵測並遮蔽潛在的敏感資訊，例如姓名、地址、API 金鑰、JWT Token 等。  • 開源程度：100% 開源，所有過濾處理皆在本地執行，不向外部傳送資料（具備在地安全性）。  • 使用場景：適用於企業或個人使用 ChatGPT 時，避免不經意地將機密資料貼入對話中。
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- Lakera – ChatGPT Data Leak Protection • 功能：Build-in 隱私護欄，防止使用者將敏感資料（如文件內容或剪貼板資料）意外貼到 ChatGPT 中導致洩漏。  • 開源程度：公開原始碼，鼓勵社群貢獻，可在本地瀏覽器運行，不依賴遠端伺服器。  • 使用場景：適合含有機密內容的文件處理工作，避免誤傳機密至 AI 模型。
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- 其他開源隱私／過濾擴充工具（雖非專注於機敏訊息過濾，但具隱私保護與內容控制功能） • NoScript：防止執行網頁上的 JavaScript、Flash 等，有效阻止惡意腳本執行與資料洩漏風險。   • Privacy Badger：自動阻擋第三方追蹤器，提升隱私保護—雖不是直接過濾「敏感訊息」，但減少網路追蹤提高整體安全性。  • Decentraleyes：本地模擬 CDN 資源，攔截外部連線請求，提升隱私並減少第三方載入內容的風險。 
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小結整理
插件名稱 功能焦點 開源 適用場景 Chainstack DLP for ChatGPT 敏感訊息遮蔽，DLP 類行為 是 使用 ChatGPT 貼入文件前過濾 Lakera – ChatGPT Data Leak Protection 防止貼入敏感資料至 ChatGPT 是 經常使用 ChatGPT 的商用場景 NoScript 阻止網頁腳本，防止資料洩漏 是 高風險環境瀏覽安全加固 Privacy Badger / Decentraleyes 隱私追蹤防禦 / 本地資源載入 是 增加整體瀏覽隱私與安全
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這些開源工具不僅提升資料保護能力，也方便企業在內部部署時透明，易於審查與改造。
若您需要，我也可以幫您設計一個內部簡報，包含這些工具的應用情境與推荐組合，方便在提案或內部落實時使用！