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AnythingLLM經理的權責

Table of contents

背景

權限等級

  • AnythingLLM的使用者有3種角色。這3種角色並不能新增或刪減。
  • 內設(一般)使用者
    • 只能參與管理員或經理新增的工作區(workspace)聊天。
    • 新增工作區內的主題(thread),不能連結到檔案、網頁、GH倉庫、影音或其他資料
    • 無法修改任何設定。
    • 此一使用者的功能,可以完全被網頁AI小幫手取代,不一定需要帳號管理。
  • 經理
    • 可以查看、建立和刪除任何工作區、修改工作區設定、以及部分系統設定。
    • 可以建立、更新和邀請新的使用者加入工作區。
  • 管理者
    • 最高使用者等級權限。可以查看並執行整個系統中的所有操作。
    • 新增使用者、帳密、權限管理
    • 修改LLM、vectorDB、嵌入或其他連線與API token等設定。

經理與管理者能夠設定的項目

設定工作區

  • 經理主要的權責在設定工作區的檔案及語言模型,特別是與使用者接觸的界面,雖然他也被授權部分的系統設定功能。

新增工作區

  • 經理以上可以新增工作區,重新命名、刪除並進行工作區的設定。
  • 經理不能更動內設的語言模型API金鑰。
  • 工作區名稱右側齒輪:進入工作區的設定。

一般設定

  1. 向量資料庫的總向量數:0表示沒有連結檔案。
  2. 更名
  3. 工作區前置訊息(先點+號)
  4. 訊息內容
  5. 儲存訊息
  6. 刪除。對話及設定將會全數清除。

對話設定

  • LLM提供者:可以選擇雲端或地端的LLM(2),設定API、或指定GPT版本(3)。
  • 對話模式(4)
    • 對話:優先RAG檔案內容回答,如超出範圍,則會儘量用語言模型的基本知識來回答問題。
    • 查詢:會以RAG檔案內容來回答問題,如超出範圍,則不回答。
  • 對話歷史:內設為20,視語言模型的Token數而定(5)。
  • 前提:是否臆測、回答的語調、潛在對象特質等等(6)。
  • 溫度:只會針對工作區產生作用。一般設為0.7,如果要產生嚴謹的報告,需要降低LLM回答的溫度(7)。
  • 參考官網FAQ為什麼LLM沒有使用我給的文件?

向量資料庫

  1. RAG檔案或其他輸入內容,將會以向量化模型來儲存,其資料庫在此設定。
  2. 資料庫ID:內設與工作區名稱一致。
  3. 最大文本片段:內設建議為4個片段
  4. 文件相似度的界閥值:有不限、低、中、高等4種選項,相似度要求越高,回答越精準。
  5. 重設

邀請(允許)工作區的使用者

  • 經理級以上可以訪問所有的工作區,使用系統的LLM資源,不需要允許或邀請
  • 每個工作區可以指定不同的使用群體,以區隔API資源的使用。
    1. 按下齒輪進入工作區的設定
    2. 成員(Members)
    3. 目前成員清單:只有一般使用者需要給予訪問權,經理或管理者不需要。
    4. 管理成員,點入後進入另對話框

  1. 從所有使用者中尋找符合的項目
  2. 使用勾選的方式
  3. 選擇所有使用者、取消選擇
  4. 完成設定,儲存結果

代理者設定

  1. 可用語言模型之選擇,目前有openAI、Anthropic等2個選項。
  2. 可選擇開啟的代理者:存檔到網頁上,會有洩漏的風險。
  3. 開啟網頁搜尋。
  4. 有google(每天限100次)及serper.dev(超過2500次會開始收費)
  5. 會需要輸入ID及token。可至指定連結免費申請。

經理的系統設定權責