高層排放量敏感性分析
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背景
- 點源簡化以高空網格型式輸入是公版背景基準排放量特色之一。
- 由於單一點源年排放量可能有千噸以上,為各界所關注,此一作法會造成什麼樣的效果值得探討。
各層排放量分布
- 取全月時間之平均值、單位:gmole/s(gas)、g/s(particle)
- 切割各層檔案、再取最大值
nc=cmaq_cb06r3_ae7_aq.01-20181225.38.TW3-d4.BaseEms.ncf0-8
tmNC $nc
nc=${nc}T
for k in {0..8};do ncks -O -d LAY,$k $nc ${nc}.$k;done
for k in {0..8};do
echo $k $(mxNC ${nc}.$k|grep PMOTHR|awkk 2) \
$(mxNC ${nc}.$k|grep PEC|awkk 2) \
$(mxNC ${nc}.$k|grep PSO4|awkk 2) \
$(mxNC ${nc}.$k|grep POC|awkk 2)
done
K | m above ground | depth(m) | PMOTHR | PEC | PSO4 | POC |
---|
0 | 0~19.85 | 39.775 | 7.575 | 1.311 | 2.932 | 1.983 |
1 | 19.85~59.62 | 59.821 | 4.108 | 0.372 | 0.549 | 0.28 |
2 | 59.62~119.4 | 120.357 | 5.288 | 4.364 | 0.789 | 0.99 |
3 | 119.4~239.8 | 203.458 | 4.315 | 1.950 | 0.666 | 0.444 |
4 | 239.8~443.2 | 291.484 | 5.235 | 0.383 | 0.912 | 0.28 |
5 | 443.2~734.7 | 345.108 | 0.238 | 0.017 | 0.04 | 0.01 |
6 | 734.7~1079 | 403.888 | 0.009 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
7 | 1079~1483 | 471.907 | 0.001 | 0.000 | 0.000 | 0.0001 |
第2層(K1)排放造成的地面污染增量
- 氣象條件:201901~31
- K1高度:地面以上39.7~79.55m約40m厚度
- 高雄小港地區似有集中之PM2.5高值
- 沒有延長的煙流形狀,疑似為中鋼原生性污染所致。
- 比較第2層PMOTHR排放量分布,當地確實有較高排放量
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公版K1排放量造成PM25濃度增量(月均值) | 公版K1 PMOTHR排放量(月均值g/s) |
第2~5層(K1~4)排放造成的地面污染增量
- 氣象條件:201901~31
- 並非排放高度越高對地面影響較輕微
- 高空衍生性PM25濃度佔大宗,影響具大型煙流形狀
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公版K1排放量造成PM25濃度增量(月均值) | 公版K2排放量造成PM25濃度增量(月均值) |
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公版K3排放量造成PM25濃度增量(月均值) | 公版K4排放量造成PM25濃度增量(月均值) |
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