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AIEE

pdf文檔之提取

Table of contents

背景

GPT3.5

在 Solr 中，管理 collection 內的文件通常涉及以下幾個主要操作：

  1. 新增文件：將新文檔新增至 Solr collection 中。 您可以使用 Solr 的 API 或客戶端工具來新增文件。 通常，文件以 JSON、XML 或其他支援的格式傳送至 Solr，並透過 HTTP POST 請求或其他協定進行新增。

  2. 更新文檔：如果需要更新已經存在的文檔，您可以傳送具有相同唯一識別（通常是文檔 ID）的文檔，並指示 Solr 更新現有文檔的內容。

  3. 刪除文件：從 collection 中刪除文檔。 您可以依照文檔 ID 或其他標識符來刪除文檔。 Solr 支援單一文件的刪除、按查詢條件批次刪除以及刪除整個 collection。

  4. 查詢文件：使用 Solr 的查詢功能來檢索文件。 您可以建立查詢，根據文件的欄位內容進行搜索，並取得與查詢相符的文件。

  5. 索引最佳化：Solr 允許您對索引執行最佳化操作，以提高查詢效能。 您可以合併索引段、最佳化索引結構等。

  6. 備份與還原：定期備份 Solr collection 的資料是一個重要的管理任務，以便在發生資料遺失或故障時進行還原。

  7. 監控與維護：監視 collection 的效能和狀態，確保叢集正常運作。 您可以使用 Solr 提供的監控工具來實現這一點。

  8. 安全性管理：確保 Solr collection 的資料得到適當的安全保護，以防止未經授權的存取和潛在的資料外洩。

這些操作通常透過 Solr 的 API 或 Solr 用戶端工具（如 SolrJ、curl 等）來執行。 Solr 提供了豐富的功能和工具，以便於文件的管理和維護，使其成為強大的全文搜尋引擎和文件儲存解決方案。

bingchat

在 Solr 中，文件的管理主要是通過 Zookeeper 來實現的。Zookeeper 是一種分布式服務，用於維護配置信息、命名、提供分布式同步和提供組服務¹²³⁴。

在 SolrCloud 集群模式下，solrconfig.xml 和 schema.xml 等配置文件都由 Zookeeper 集群管理⁴。因此，你需要將 SolrCloud 的配置文件上傳到 Zookeeper 中³。這可以通過命令行工具來實現³。

在 Solr 中，你可以使用 API 來管理集群，包括創建和刪除集合 (Collection)、分片 (Shard) 和副本 (Replica)。例如，你可以使用以下命令來創建一個新的集合¹：

curl 'http://localhost:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=mycollection&numShards=3&replicationFactor=4'

你也可以使用類似的命令來刪除集合¹：

curl 'http://localhost:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1&indent=true'

請注意，這些操作都需要在終端中進行，並且 curl 之後的內容需要加單引號或雙引號¹。

在管理文件時，你應該根據你的具體需求來選擇適當的工具和方法。如果需要更詳細的信息，建議你參考相關的專業文檔或者尋求專業人士的幫助¹²³⁴。

來源: 與 Bing 的交談， 2023/11/12

(1) Solr 13 - 管理SolrCloud集群 (创建集合、添加副本、切割分片、更新配置) - 瘦风 - 博客园.

(2) SolrCloud中的文件与Collection管理_solr的collection的备份-CSDN博客.

(3) solr创建collection - judy999 - 博客园.

(4) Solr集群更新配置的方式 - 小得盈满 - 博客园.

(5) undefined.

開放工具

在 Solr 中，你可以使用以下的工具來管理集群，包括創建和刪除集合 (Collection)、分片 (Shard) 和副本 (Replica)：

  1. Solr Admin UI：Solr 提供了一個內建的管理界面，你可以在瀏覽器中訪問它來管理你的 Solr 集群¹。

  2. 命令行工具：你可以使用 curl 或其他 HTTP 客戶端工具來發送請求到 Solr 的 API。例如，你可以使用以下命令來創建一個新的集合¹：

curl 'http://localhost:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=mycollection&numShards=3&replicationFactor=4'

你也可以使用類似的命令來刪除集合¹：

curl 'http://localhost:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1&indent=true'
  1. ZkCLI 工具：這是一個命令行工具，可以用來管理存儲在 Zookeeper 中的 Solr 配置。例如，你可以使用以下命令來上傳配置文件到 Zookeeper⁴：
    java -classpath.:/usr/solrCloud/conf/lib/* org.apache.solr.cloud.ZkCLI -cmd upconfig -zkhost 192.168.27.18:2181,192.168.27.18:2182,192.168.27.18:2183 -confdir /usr/solrCloud/conf/files -confname myconf

請注意，這些工具主要用於開發和測試，並不適合用於生產環境。在選擇工具時，你應該考慮你的具體需求，例如 S3 的特定功能、性能需求等。¹²³⁴。

來源: 與 Bing 的交談， 2023/11/12

(1) SolrCloud中的文件与Collection管理-CSDN博客.

(2) SolrCloud中的文件与Collection管理 - 飞扬的薰衣草 - 博客园.

(3) Solr 13 - 管理SolrCloud集群 (创建集合、添加副本、切割分片、更新配置) - 瘦风 - 博客园.

(4) solr创建collection - judy999 - 博客园.

(5) undefined.

(6) undefined.

(7) undefined.

(8) undefined.

pdf內容的提取

Solr可以通過以下兩種主要方式對PDF文件進行索引和搜索:

  1. 使用Tika提取器

Solr內置了Tika提取器,可以分析和解析PDF文檔的內容和元資料。在Solr的schema.xml文件中配置提取器,Tika就可以自動解析PDF文檔,並抽取出文本內容和元資料以供Solr索引。

  1. 使用PDFBox開源工具

PDFBox是Apache開源的Java庫,可以從PDF文檔中提取文本、圖形和其他內容。可以編寫一個使用PDFBox的Solr提取器,將PDF解析成Solr可以索引的格式,像文本、XML等。

另外,為了避免索引大量無用內容,還需要配置Solr只提取PDF的正文部分,而過濾掉目錄、頁碼等。一些解析工具也支持從PDF中擷取文字的座標信息,這樣Solr在搜索時可以高亮顯示匹配內容在PDF中的位置。

總體而言,通過配置內置的Tika提取器或集成PDFBox解析工具,Solr可以實現對PDF文檔內容的提取,從而實現PDF文件的搜索功能。

開啟Tika

Solr 具有內建的 Tika 提取器，可用於從各種文件格式中提取文字內容和元資料。 要啟用 Solr 內建的 Tika 提取器，您需要執行以下步驟：

  1. 編輯 solrconfig.xml 檔案：開啟 Solr 核心的 solrconfig.xml 設定檔。 該檔案通常位於 Solr 核心的配置目錄中。

  2. 配置 Tika 提取器：在 solrconfig.xml 文件中，找到 <requestHandler name="/update/extract" 部分，這是處理文件提取的請求處理程序。 確保以下配置存在或新增：

     <requestHandler name="/update/extract" class="solr.extraction.ExtractingRequestHandler">
   <lst name="defaults">
     <str name="fmap.Last-Modified">last_modified</str>
     <!-- 其他可選配置 -->
   </lst>
 </requestHandler>

    這個配置使用 solr.extraction.ExtractingRequestHandler 類別來處理提取請求，並定義了一些預設參數。 您可以根據需要新增其他可選配置。

  3. 重新啟動 Solr 伺服器：在修改完 solrconfig.xml 檔案後，儲存檔案並重新啟動 Solr 伺服器，以使設定生效。

  4. 上傳文件：現在，您可以使用 Solr 提供的 bin/post 腳本或 Solr 的 API 來上傳文件。 Solr 會自動使用 Tika 提取器來提取文件內容和元資料。

請注意，配置 Tika 擷取器後，Solr 將能夠處理多種文件格式，包括文字文件、PDF、Word 文件、HTML 等，並將其轉換為可搜尋的文字內容。 確保 Solr 配置和 Tika 提取器版本相匹配，以獲得最佳的文檔提取效果。

木履、頁首、頁尾

若要避免 Tika 提取 PDF 檔案的目錄、頁首和頁尾訊息，您可以透過以下方法進行設定：

  1. 使用Tika Config檔案：Tika 允許您建立一個設定檔（tika-config.xml）來定義文件解析和提取的規則。 您可以在該設定檔中指定哪些元素應該被排除。

     <properties>
   <parsers>
     <parser class="org.apache.tika.parser.DefaultParser">
       <params>
         <param name="parseContext.ignorePageStructure" type="bool">true</param>
       </params>
     </parser>
   </parsers>
 </properties>

    上述配置會告訴 Tika 忽略文件的頁面結構，從而避免提取目錄、頁首和頁尾資訊。

  2. 使用Solr中的Tika參數：如果您在將文件上傳到 Solr 時使用 Solr 的 Tika 提取器，可以在 Solr 的請求參數中設定 tika.params 來指定 Tika 的參數。 以下是一個範例：

     curl -X POST -H "Content-Type: application/pdf" --data-binary @example.pdf "http://localhost:8983/solr/mycore/update/extract?extractOnly=true&tika.params=parseContext.ignorePageStructure?extractOnly=true&tika.params=parseContext.ignorePageStructure?extractOnly=true&tika.params=parseContext.ignorePageStructure?extractOnly=true&tika.params=parseContext.ignorePageStructure?extractOnly=true&tika.params=parseContext.ignorePageStructure =true"

    上述範例中的 extractOnly=true 表示僅進行提取，而 tika.params=parseContext.ignorePageStructure=true 告訴 Tika 忽略頁面結構。

請注意，具體的配置方式可能會因 Solr 和 Tika 版本而異。 因此，建議查看您正在使用的 Solr 和 Tika 的文檔以獲取詳細資訊。 此外，PDF 文件的結構和內容也可能因文件的具體格式和產生方式而異，可能需要根據具體情況進行調整。

名詞解釋

Solr CRDs

Custom Resource Definitions (CRDs) 是 Kubernetes 中的一個擴展概念，用於定義自定義資源類型，允許您擴展 Kubernetes 的能力以管理非常規的應用程序或資源。

在 Solr 的情境中，Solr CRDs 是 Kubernetes 中的一種自定義資源，用於管理 Solr 的部署、服務和其他相關資源。Solr 是一個開源的全文搜索平臺，可用於搜索和分析大量的文本數據。使用 Solr CRDs，您可以在 Kubernetes 中定義 Solr 的配置，並使用它來創建和管理 Solr 集群。

以下是 Solr CRDs 的一些示例：

  1. SolrCloud: SolrCloud CRD 用於定義 SolrCloud 集群的配置，包括節點數、配置文件等。

  2. SolrBackup: SolrBackup CRD 用於定義 Solr 數據的備份策略和計劃。

  3. SolrCollection: SolrCollection CRD 用於定義 Solr 集合（collection）的配置，包括分片數、副本數等。

  4. SolrConfigMap: SolrConfigMap CRD 用於定義 Solr 的配置文件，例如 solrconfig.xml 和 schema.xml。

  5. SolrPrometheusExporter: SolrPrometheusExporter CRD 用於定義 Solr 監控指標的配置，以便將監控數據收集到 Prometheus 中。

使用 Solr CRDs，您可以更方便地在 Kubernetes 環境中部署和管理 Solr 集群，並為 Solr 提供高可用性、擴展性和自動化。這使得在 Kubernetes 上運行 Solr 變得更容易，並提供了一個標準化的方式來管理 Solr 資源。

Solr TLS

Solr 支援使用 TLS（Transport Layer Security）來加密通信，以提供更安全的資料傳輸。 透過設定 Solr 來啟用 TLS，您可以確保在 Solr 叢集的各個元件之間進行通訊時，資料在傳輸過程中是加密的，從而提高資料的安全性。

要啟用 Solr 的 TLS 支持，您需要執行以下關鍵步驟：

  1. 準備 TLS 憑證和金鑰：首先，您需要取得有效的 TLS 憑證和私鑰，可以透過自簽章憑證、公用 CA（憑證授權單位）所頒發的憑證等方式來取得。

  2. 設定 Solr：在 Solr 的設定檔中，您需要指定 TLS 憑證和金鑰的位置，以及其他與 TLS 相關的設定。 主要的設定檔是 solr.in.sh 或 solr.in.cmd（具體檔名可能因 Solr 版本而異）。

  3. 重啟 Solr：設定完成後，需要重新啟動 Solr 以套用新的 TLS 設定。

  4. 客戶端設定：如果您的應用程式是 Solr 的客戶端，也需要確保客戶端能夠正確地使用 TLS 進行連線。 這可能需要您設定客戶端以使用正確的 TLS 設定。

  5. 測試：最後，您應該對 Solr 叢集進行測試，以確保 TLS 正確運作。 您可以使用 curl、Solr 的官方用戶端或其他工具來測試連線和查詢。

具體的配置和步驟可能會因 Solr 版本和您的環境而異，因此建議參考 Solr 的官方文件和特定版本的文件來了解詳細的配置細節。

總之，Solr 的 TLS 支援提供了一種加密通訊的方式，可以幫助保護資料在傳輸過程中的安全性。 這在需要對敏感資料進行搜尋和索引的應用程式中特別重要。

Kubernetes

Kubernetes（通常簡稱為K8s）是一個開源的容器管理平台，用於自動化部署、擴展和管理容器化應用程序。它最初由Google開發，現在由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）維護，並得到了廣泛的社區支持。

Kubernetes的主要目標是簡化容器化應用程序的部署和運營。它提供了以下主要功能：

  1. 容器管理： Kubernetes可以自動化容器的部署和管理。它支援多種容器運行時，最常見的是Docker。您可以在Kubernetes中定義應用程序的容器，並指示Kubernetes如何運行它們。

  2. 集群管理： Kubernetes允許您將多個主機（稱為節點）組成一個集群。它會自動管理節點之間的負載平衡、故障恢復和擴展。

  3. 自動擴展： Kubernetes可以根據應用程序的需求自動擴展或縮小容器實例的數量。這意味著您可以根據流量或其他指標來調整應用程序的規模，以確保性能和可用性。

  4. 服務發現和負載平衡： Kubernetes提供內置的服務發現機制，使應用程序能夠自動發現和通信。它還支援負載平衡，以均衡流量並提高可用性。

  5. 配置和存儲管理： Kubernetes允許您管理應用程序的配置和存儲需求。您可以將配置參數和數據卷附加到容器，並在需要時進行更新。

  6. 滾動更新： 您可以使用Kubernetes執行滾動更新，以確保應用程序在不中斷服務的情況下進行升級或回滾。

  7. 自我修復： Kubernetes可以自動恢復故障容器或節點，並確保應用程序的可用性。

Kubernetes已成為容器化應用程序部署和管理的行業標準，並在各種雲端和本地環境中廣泛使用。它提供了一種彈性且高度可擴展的方式來管理現代應用程序，並有助於實現容器化應用程序的持續交付和自動化運營。

Kubernetes vs Solr

Kubernetes 是一個容器編排平台，而 Solr 是一種開源搜尋平台，它用於建立搜尋引擎和搜尋應用程式。 雖然 Kubernetes 和 Solr 都可以獨立運行，但將它們結合使用可以提供一些優勢和貢獻：

  1. 彈性和伸縮性：Kubernetes 允許您輕鬆地擴展 Solr 集群，以應對流量和負載的變化。 您可以根據需要新增或刪除 Solr 節點，以確保系統的可擴展性。

  2. 高可用性：Kubernetes 可以幫助您確保 Solr 叢集的高可用性。 透過在不同的節點和區域部署 Solr 副本，可以減少單點故障的影響，從而提高應用程式的可用性。

  3. 資源管理：Kubernetes 提供了強大的資源管理功能，可確保 Solr 叢集中的每個節點都具有足夠的運算和儲存資源。 這有助於優化效能並避免資源瓶頸。

  4. 自動部署和管理：Kubernetes 允許您使用聲明性配置來定義 Solr 叢集的狀態，然後它會自動處理部署、升級和伸縮等操作。 這簡化了管理任務，減少了手動介入的需求。

  5. 監控和日誌：Kubernetes 提供了監控和日誌記錄的工具，可以幫助您即時監視 Solr 叢集的效能和狀態。 這有助於及時識別和解決問題。

  6. 易於維護：Kubernetes 的自動化特性使得部署、更新和維護 Solr 叢集變得更加容易。 您可以使用容器來打包 Solr 實例，然後透過 Kubernetes 進行部署和管理。

總的來說，Kubernetes 提供了一個靈活的平台，可以幫助您更輕鬆地管理和運維 Solr 集群，從而提高了搜尋應用程式的可用性、效能和可擴展性。 但是否需要使用 Kubernetes 取決於您的特定需求和環境。 如果您的應用程式規模較小且不需要高度自動化的管理，那麼您可能可以選擇直接在單獨的伺服器上部署 Solr。

Kubernetes 和celery的異同

Kubernetes和Celery是兩個不同領域的工具，它們具有不同的用途和功能。以下是它們的異同點：

Kubernetes：

  1. 用途： Kubernetes是一個容器管理平台，用於自動化容器化應用程序的部署、擴展和管理。它關注的是應用程序的運行和伸縮，以確保高可用性和容器的自動化管理。

  2. 部署： Kubernetes可以部署容器化應用程序，並管理它們的生命周期。它處理容器的調度、擴展、負載平衡和故障恢復等工作。

  3. 自動化： Kubernetes強調自動化，能夠自動擴展和縮減應用程序的容器實例，並自動修復故障。

  4. 集群管理： Kubernetes可以管理多個主機節點，使它們組成一個叢集，以實現高可用性和負載平衡。

Celery：

  1. 用途： Celery是一個分布式任務佇列系統，用於處理異步任務。它主要關注的是任務處理和異步執行。

  2. 任務處理： Celery允許您將任務提交到佇列中，然後由工作進程非同步執行這些任務。這對於處理後台任務（例如郵件發送、圖像處理等）非常有用。

  3. 異步： Celery的主要特點是異步處理，它不會阻止應用程序的主線程，而是在後台處理任務。

  4. 任務調度： Celery可以處理任務的調度和分配，以確保它們按順序執行或分散到多個工作進程中。

總結來說，Kubernetes和Celery是用於不同目的的工具。Kubernetes用於容器化應用程序的部署和管理，而Celery用於異步任務處理。它們可以在不同場景中一起使用，例如，在Kubernetes中運行的應用程序可能需要使用Celery來處理後台任務。

solr operator

Solr Operator 是一種運行在 Kubernetes 上的自定義運算元（Custom Resource Definition，CRD），用於管理 Apache Solr 的部署和運營。Solr 是一個強大的全文搜索平台，Solr Operator 使得在 Kubernetes 環境中管理 Solr 叢集變得更容易。以下是 Solr Operator 的主要功能和必要性：

主要功能：

  1. 簡化部署和管理： Solr Operator 簡化了在 Kubernetes 中部署和管理 Solr 叢集的複雜性。它通過自定義資源定義（Custom Resources）允許用戶定義和配置 Solr 部署。

  2. 自動化操作： Solr Operator 可以自動化 Solr 叢集的設置、擴展、縮減、備份和恢復等操作，減少了運營人員的工作量。

  3. 高可用性： Solr Operator 可以配置和管理 Solr 高可用性的配置，包括主從複製、分片和儲存快照等功能，以確保 Solr 叢集的穩定運行。

  4. 自我修復： 在 Solr Operator 中，如果某個 Solr 實例出現故障，它可以自動替換或修復該實例，以確保服務的可用性。

  5. 監控和報警： Solr Operator 集成了監控和報警工具，可以幫助您實時監控 Solr 叢集的健康狀態，並根據需要發送警報。

必要性：

使用 Solr Operator 的主要必要性包括：

  1. 簡化部署： 在 Kubernetes 環境中手動部署和管理 Solr 叢集可能非常複雜，需要大量的設置和操作。Solr Operator 提供了一種更簡單、自動化的方法。

  2. 自動化操作： Solr 運營涉及許多例行操作，如擴展、縮減、備份和恢復。Solr Operator 可以自動執行這些操作，減少了手動操作的需求，並提高了效率。

  3. 高可用性： Solr 高可用性的配置往往較為複雜，Solr Operator 可以簡化這一過程，並確保 Solr 叢集的高可用性。

  4. 自我修復： Solr Operator 可以提供自我修復功能，即在出現故障時自動處理問題，減少了停機時間和人工介入的需求。

總之，Solr Operator 的出現使得在 Kubernetes 環境中部署和管理 Solr 叢集更加簡單和高效，並確保了 Solr 叢集的穩定運行和高可用性。這對於那些使用 Solr 進行全文搜索的應用程序來說是一個有價值的工具。

Kubernetes persistent volume

solr 官網

Kubernetes Persistent Volume（PV）是 Kubernetes 中用於抽象和管理持久性存儲的資源。PV 允許容器化應用程序在 Kubernetes 叢集中使用持久性存儲資源，例如存儲卷、雲端存儲、網絡文件系統等。PV 提供了一種標準化的方式，使應用程序可以訪問和管理持久性存儲，而無需深入了解底層存儲基礎設施的細節。

以下是 Kubernetes Persistent Volume 的一些重要特點和概念：

  1. 持久性存儲資源： PV 表示一個物理或虛擬的持久性存儲區域，例如硬碟、SSD、雲端存儲等。PV 可以由 Kubernetes 叢集管理員（Cluster Administrator）配置並提供給應用程序使用。

  2. 存儲類別（Storage Class）： 存儲類別是一個 Kubernetes 資源，它定義了可用的存儲資源和配置選項。PV 可以綁定到特定的存儲類別，以定義其特性，例如性能、快取策略等。

  3. PV 配置： PV 配置包括容量、存儲類別、存儲卷類型、存儲卷位置等。這些配置定義了 PV 的特性和屬性。

  4. PV 狀態： PV 可以處於不同的狀態，包括可用、已綁定、已釋放等。PV 狀態反映了 PV 是否已經被應用程序使用。

  5. 動態配置： Kubernetes 支持動態配置 PV，這意味著 PV 可以在需要時根據存儲需求動態創建，而無需手動配置。

  6. 持久性卷（Persistent Volume Claim，PVC）： PVC 是應用程序的需求，它申請特定類型的 PV 以滿足應用程序的存儲需求。PVC 定義了存儲卷的大小和存儲類別等參數。

  7. 動態配對（Dynamic Provisioning）： Kubernetes 支持動態配對，當應用程序創建 PVC 時，如果沒有現成的 PV 符合需求，Kubernetes 可以自動創建一個新的 PV 以滿足 PVC 的需求。

Kubernetes Persistent Volume 提供了一種彈性和可擴展的方式，用於管理持久性存儲，使應用程序可以輕鬆地使用存儲卷，並確保數據的持久性和可靠性。這對於容器化應用程序的數據管理和持久性存儲需求非常重要。

KPV sizing

Kubernetes Persistent Volume（PV）的適用資料量大小取決於多個因素，包括存儲卷的類型、叢集的性能、存儲設備的性能和應用程序的需求等。因此，沒有固定的資料量大小限制或推薦值。以下是一些考慮因素：

  1. 存儲卷類型： 不同類型的存儲卷（例如區塊存儲、文件存儲、雲端存儲等）具有不同的性能和容量特性。您應根據應用程序的需求選擇適當的存儲卷類型。

  2. 應用程序需求： 應用程序的性能和資料量需求將決定 PV 的大小。例如，大型數據分析應用程序可能需要大容量的存儲卷，而輕量級 Web 應用程序可能只需要較小的存儲。

  3. 存儲設備性能： 存儲卷的性能取決於底層存儲設備的性能。快速的 SSD 存儲可能支持更大的資料量，而標準 HDD 存儲可能容量較小。

  4. 存儲類別（Storage Class）： 存儲類別可以定義 PV 的特性，包括性能、容量等。您可以根據存儲類別的定義來設置 PV 的大小。

  5. 動態配置： 如果您使用動態配對（Dynamic Provisioning），Kubernetes 可以根據 PVC 的需求動態創建 PV。這意味著 PV 的大小可以根據 PVC 的需求自動調整。

總之，您應該根據您的應用程序需求和底層存儲設備的特性來決定 PV 的大小。在設計 Kubernetes 叢集時，建議與存儲和基礎設施團隊合作，以確定合適的存儲配置，以滿足您的應用程序需求。根據需要，您可以動態調整 PV 的大小，以適應應用程序的成長。

Kubernetes 的 Persistent Volume (PV) 的大小是由 PersistentVolumeClaim (PVC) 中的 resources.requests.storage 欄位來指定的¹⁴⁵。這個欄位的值可以根據你的應用程式的需求來設定。例如，如果你的應用程式需要 8GB 的儲存空間，你可以在 PVC 中設定 resources.requests.storage: 8Gi⁴。

然而，實際上適合的 PV 大小會依賴於多種因素，包括但不限於你的應用程式的需求、節點的儲存容量、以及你的儲存類別 (StorageClass) 的設定。因此，並沒有一個固定的「推薦」大小。你應該根據你的具體需求來決定適合的 PV 大小。

請注意，一旦 PV 被創建並綁定到 PVC，其大小就不能被更改。如果需要更多的儲存空間，你將需要創建一個新的 PV 和 PVC¹。在設定 PV 大小時，建議預留一些額外的空間，以便於未來可能的擴展需求。¹²³⁴⁵。

來源: 與 Bing 的交談， 2023/11/11 (1) 持久卷 | Kubernetes. (2) Container Data Persistent - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天ithelp. (3) Day26 了解 K8S 的 Volumes & StorageClass - iT 邦幫忙. (4) Persistent Volumes | Kubernetes. (5) PersistentVolumeClaim | Kubernetes.

Kubernetes VS docker

Kubernetes 和 Docker 都是容器技術的相關工具，但它們有不同的作用和用途。

Docker:

  1. 容器技術的引擎： Docker 是一個開源的容器技術引擎，允許您創建、管理和運行容器。
  2. 單一容器管理： Docker 主要用於創建和管理單個容器。容器是一個輕量級的環境，包括應用程序及其相依性，可以在不同的環境中運行，確保應用程序的一致性。
  3. 開發者導向： Docker 受到開發人員的喜愛，因為它簡化了應用程序的打包和部署，使開發人員能夠更容易地構建和測試應用程序。

Kubernetes:

  1. 容器編排平臺： Kubernetes 是一個容器編排平臺，用於自動化容器的部署、維護和擴展。它可以管理多個容器，協調它們的運行，並確保高可用性。
  2. 集群管理： Kubernetes 管理多個容器的集群，可以跨多個主機上運行，並提供自動擴展和負載平衡功能。
  3. 運維導向： Kubernetes 主要針對運維人員，用於管理大規模的容器應用程序和服務，提供自動化、伸縮性和高可用性。

總結來說，Docker 是容器技術的引擎，專注於容器的創建和管理，適用於開發人員。而 Kubernetes 則是一個容器編排平臺，用於管理大型容器應用程序和服務的部署和運營，適用於運維團隊。通常，它們可以一起使用，Kubernetes 使用 Docker 來運行容器。因此，選擇取決於您的需求，如果您需要自動化管理容器集群，Kubernetes 可能是更好的選擇，而如果您只需要單個容器的管理，Docker 可能足夠。