kernel packages

langchain/langGraph

• 知勢2024/06
• medium 要讓 RAG 務實有以下幾個重點： 必須是要懂繁體中文的 embedding 要有中文語意的分片器 一定要是用繁體中文訓練的 LLM 精準的 prompt 連同 system instruction 沒做 rerank 的效果都差到不行，但 rerank 要懂繁體中文

llmware

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LLMWare.ai 是一個專門為 LLM（大型語言模型）構建的開源平台，提供 RAG 服務。該平台專注於將語言模型與各類資料來源整合，支持企業用來構建可擴展且高效的生成應用。它提供向量數據庫整合、API 架構、內建快取等功能，並能夠支援多種部署環境如 Kubernetes。這使其成為 RAG 領域中的一個重要玩家，適合需要大規模語言模型應用的企業。

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