Embeddings and templates
Table of contents
背景
embedding
嵌入tutorial
- 什麼是嵌入?OpenAI 的文本嵌入衡量文本字符串的相關性。嵌入通常用於:
- 搜索(結果按與查詢字符串的相關性排名)
- 聚類(文本字符串按相似性分組)
- 推薦(推薦具有相關文本字符串的項目)
- 異常檢測(識別出相關性很小的異常值)
- 多樣性測量(分析相似性分佈)
- 分類(文本字符串按最相似的標籤進行分類)
問答式知識管理
playground example
- 系統消息可用於指定模型在其回復中使用的角色、任務說明、步驟方法說明、文章風格、
- 當我請求幫助寫一些東西時,你會回復一份文檔,其中每個段落至少包含一個笑話或有趣的評論。
- 您將獲得兩篇關於同一主題的文章(用 XML 標籤分隔,eg <article>)。首先總結每篇文章的論點。然後指出哪一個提出了更好的論點並解釋原因。
- 您將獲得論文摘要和建議的標題(以python dict形式)。論文標題應該讓讀者清楚地了解論文的主題,但也應該引人注目。如果標題不符合這些標準,請提出 5 個替代方案。
- 使用以下分步說明來響應用戶輸入。第 1 步 - 用戶將為您提供三引號中的文本。用一個句子總結這段文字,並加上前綴“Summary:”。步驟 2 - 將步驟 1 中的摘要翻譯成西班牙語,並添加前綴“翻譯:”。
playground 範例
- 文字處理/生成
- Summarize for a 2nd grader:Simplify text to a level appropriate for a second-grade student.
- Parse unstructured data:Create tables from unstructured text.
- Mood to color:Turn a text description into a color.
- Turn by turn directions: Convert natural language to turn-by-turn directions.
- Rap battle writer:Generate a rap battle between two characters.
- 專業文書
- Keywords: Extract keywords from a block of text.
- Product name generator:Generate product names from a description and seed words.
- Memo writer:Generate a company memo based on provided points.
- Airport code extractor:Extract airport codes from text.
- Lesson plan writer:Generate a lesson plan for a specific topic.
- Grammar correction: Convert ungrammatical statements into standard English.
- 聊天、對話
- Emoji Translation﹕Translate regular text into emoji text.
- Emoji chatbot:Generate conversational replies using emojis only.
- Marv the sarcastic chat bot:Marv is a factual chatbot that is also sarcastic.
- Interview questions:Create interview questions.
- Socratic tutor:Generate responses as a Socratic tutor.
- Meeting notes summarizer:Summarize meeting notes including overall discussion, action items, and future topics.
- Review classifier:Classify user reviews based on a set of tags.
- Pro and con discusser:Analyze the pros and cons of a given topic.
- 電腦專業
- Calculate time complexity:Find the time complexity of a function.
- Explain code:Explain a complicated piece of code.
- Python bug fixer:Find and fix bugs in source code.
- Spreadsheet creator:Create spreadsheets of various kinds of data.
- Tweet classifier:Detect sentiment in a tweet.
- VR fitness idea generator:Generate ideas for fitness promoting virtual reality games.
- Function from specification:Create a Python function from a specification.
- Improve code efficiency:Provide ideas for efficiency improvements to Python code.
- Single page website creator:Create a single page website.
- Translation:Translate natural language text.
- Natural language to SQL:Convert natural language into SQL queries
In/Out\ Field | 一般學生 | 專業文書 | 聊天、對話 | 電腦專業 |
---|---|---|---|---|
Extract/Summarize | 2nd grader/Parse unstructured/Mood to color | Keywords/Meeting/Review classifier | - | Explain code/Tweet/ |
Generate | rap | Product name/Lesson plan | Marv/Interview/Socratic/Emoji/Pro and con | Spreadsheet/VR/Function/website/SQL |
Transform | Turn | Grammar/Airport/Memo | Emoji Translation | Calculate time/Python/Improve code/Translation |
code* | Python/SQL/website/Improve/time/Explain/Function | |||
NatureLanguage* | Turn | translation/SQL | ||
StructureData* | Parse | Spreadsheet |
文件模板
基于微模板的法院裁判文书辅助生成的方法和系统 by 万玉晴、聂耀鑫、张亮(2019)@patents.google
文案工具
10 個最佳 AI 寫作工具和生成器(以及 2 個要避免的 AI 作家)by 馬特阿爾格倫 研究的 WSR團隊SEPTEMBER 13, 2023 @websiterating
範例
產品名稱:智能手錶
目標市場:中國大陸
市場規模:?
市場趨勢:?
競爭優勢:?
建議策略:?
- ChatGPT怎麼用?透過寫報告、程式範例 讓你快速掌握人工智能對話技巧
- ChatGPT 主要有 11 大功能與 38 種應用場景
- 「寫出一篇有關___的研究報告,報告須引述___,並引用___的觀點。」
「你現在是個__專家,請幫我用___寫一個函式,它需要做到__功能。」
- 如何使用 AI ChatGPT 指令 – 3 倍提升寫程式、寫報告等工作效率? 思程
- 報告簡介:為[報告主題]寫一段簡介。
- 生成大綱:為[報告主題]編制大綱,包括前言、主要段落和結論。
- 編寫結構:為[報告主題]寫一個大綱或組織結構。
- 編寫草稿:為[報告主題]寫一篇初稿,需包含[數量]個可進一步闡述的要點。
- 研究報告:寫一篇關於[研究主題]的報告,引用最新的研究並引用專家的意見。
- 反駁觀點:就[附上論述]提出合理的反駁論點,每點需有佐證。
- 報告結論:總結以下內容的主要觀點和建議。[附上內容]
- 資料來源:為[報告主題]提供可靠且高質量的資料來源或參考文獻。
- 使用 ChatGPT 指令寫文本:生成不同風格和語調的文章
- 撰寫標題:為[文章主題]寫一個吸引人的標題。遵循[規則例如:加表情符號]
- 撰寫文章:針對[特定主題]生成博客文章,風格要求[例如:專業]。
- 產品文案:將以下關鍵字生成產品文案,強調[例如:功能和價值]。[附上關鍵字]
- 修改文法:檢查並修正以下文章的文法錯誤,並提出改進建議。[附上文章]
- 優化文章:重寫以下文章,使其更有說服力和吸引力。[附上需要修改文章]
- 翻譯文章:將以下文章翻譯成[例如:英文]。[附上待翻譯的文章]
- 精簡修改:將以下段落縮減至 50 字內,保留核心信息。[附上段落]
- 社交貼文:以[某主題]為基礎,寫一個引人共鳴的社交媒體貼文。
- 回覆電郵:以[職業]的身份寫一封電郵,涵蓋[重點內容]。[附上電郵內容]
- 使用 ChatGPT 指令整理資料:高效處理數據、抽出重點和簡化分析
- 搜集資料:找有關[某個主題]的最新研究和統計數據。
- 分析數據:分析以下數據,找出[特定因素]與[相關變數]之間的關聯。[附上數據]
- 視覺數據:請將以下數據視覺化,方便展示[某個觀點]。[附上數據]
- 數據報告:根據以下數據,寫有關於[某個主題]的簡報。[附上數據]
- 摘錄重點:從以下報告中抽出最重要的五個觀點。[附上報告連結或內容]
- 尋求建議:根據以下數據分析結果,提供改善和優化建議。[附上數據分析結果]
- 加入數據:為以下文章添加[某個主題]相關的統計數據和研究成果。[附上文章]
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