自然語言處理

自然語言處理這一塊的應用有一點弔詭。畢竟環境工程經常性的報告、環境評估、監測報告、查證報告、日常性的監造日誌、技師審查意見等等，並不是辭藻堆砌的文件，而是數字與事實濃度非常高、是機器學習的好範本，似乎是不能期待語言模型產出的。但既然不能期待產出，又何必訓練？於是弔詭就成立了。（這段話不是機器產出的。）

對於想藉由抄襲、AI產生環工報告的年輕工程師，我的建議是去訪問環保署環境工程技師懲戒缺失實例的網站。

既然這樣，NLP這一塊要做的事情有哪些？又有什麼必要性。這得從環境工程師歷來逃避的國語文能力開始說起。工程師提交的文章初稿可能需要先經過google translate 才能讓主任看得懂，這樣能理解 AI NLP應用的重要性吧？！