CFD在水務工程中的應用與AI發展
背景
IWA(The International Water Association)
水廠的模式模擬是結合機械、化工、資訊等專業長期耕耘的一個領域,國際間的設計顧問公司雖然不多,但也持續發展中。協會平台以IWA為主,在IWA架構下設有IMA(IWA Specialist Group Modelling and Integrated Assessment (MIA)原自行辦理研討會1),目前委員
學界:比利時Ghent、法國 Engees Strasbourg2、瑞典Lund等大學
顧問公司:比利時AM-Team、Ibis Group、Ed Wicklein
(Carollo Engineers)3、Javier Climent (Grupo...
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數值模擬、數位對映與環工設計
背景
此處彙總了數位對映(Digital Twins, DT)的相關書籍、報章及文獻,以及一些工作上的反思。
早期做的環境模擬總覺得是靜態的回顧、成因探討,即使做到了「半」模式預報(氣象引用GFS預報結果、排放援引3年前的數據,所計算而得的空氣品質),卻也不能控制什麼來達到防制、保護的效果。畢竟環境的基本定義就是我們不能做什麼來控制的部分,能夠控制的我們稱之為程序。
這是為什麼環工的主流價值觀會集中在程序,淨水廠、污水廠站、管線、焚化爐、現地處理、AQCS,因為這些程序、系統等著工程師們、主管們決定可以做些什麼、調控參數,來改變系統的產出、就是產品或服務。
早期(Gassó et al., 1992)的環工互動式設計是用Fortran, AUTOLisp, C等語言...
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AI在水廠及管線工程領域之應用
歐美目前進度
工研院產發所報導
創新永續水之道/AI+大數據創新解方 搶救水資源大作戰(2023-03-20 11:48 聯合新聞網/工業技術與資訊)
工研院產業科技國際策略發展所分析師陳昭文指出,水資源管理的挑戰不外乎「即時資訊難獲得」、「異常事件難防範預測」、「資訊龐雜未規格化」3類。…市調機構MarketsandMarkets統計,全球智慧水資源管理市場規模將在2026年達到224億美元,未來3年,年平均複合成長率超過10%。
計算流體力學與數據分析 輕鬆完成遠端水質監控(比利時公司AM-TEAM)幫助荷蘭水利委員會只花6個禮拜就完成人工需耗時1年的汙水測試作業,並節省了10萬歐元經費。美國維吉尼亞州汙水處理廠,亦已將其產品用於臭氧淨水處理程序,進...
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水質微型監測器的發展與應用
背景
廉價、連續式、常效型水質監測微型感測器,相較於空氣盒子來說,是困難許多。不單面對河川、海域變化無常的水位、潮流、洪水,即使正常情況下還存在著薄膜積垢、破損等等問題,政府這5年來編列有關水質微型監測器的研究經費超過30億,委託工研院的研發經費也超過3億,仍然持續在發展中,並未有顯著技術轉移、也還沒有達到量產的目標。
這個情況可能是將研發的目標訂成取代傳統的標準水質檢測,而忘了水質項目設立的目標,是在保護水中生物、用水標的本身。
相對的在水產養殖的領域,並不因為沒有適合的微型監測器就停止發展它們的人工智慧,反倒以直接拍攝水面魚產的活動進行行為的辨識,來反推水質。並經由環境中的溫度等等因素進行預報。或許這個途徑值得我們參考。
水質微型監測器的發展
政府發展計畫
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AI在環工領域的衝擊與因應
前言
AI (Artificial Intelligence)在台灣製造業正如火如荼展開新一波的產業革命,距離環境工程技術顧問最近的土木建築業,也充滿了AI的時尚風氣,諸如工程設計AI優化1、工程危害AI辨識鑑定(預測)2、AI工地人員及物料管理3、AI預鑄工法4等等,不一而足。相對於環工技師而言,面對著一成不變、已經制度化的業務,不但距離數位轉型或AI還非常遙遠,面對其他行業也都能擔負原來環工的角色,似乎挑戰著環工專業的存在與必要性。
本文除介紹國內外已經、或現正進行中的AI傳統環工業務,也介紹一些跨界的應用,除可充AI相關知識的基礎,也對未來可能業務方向、亟待突破的瓶頸,激發一些不同的想法。
面臨的壓力與期許
在整體數位轉型的過程中,我們面對內部與外部最大的...
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目測判煙、影像分析之自動及智慧化
背景
研究著眼點
雖然台灣地區煙囪或車輛排冒大量煙流的情況已經不多了,然而也正是因為如此,仍然存在著下列的問題與契機:
因污染源、污染行為已經越來越少,如何建立有效的監管制度、穩定之實時監測系統、可避免費時費工之人工監看,同時又能掌握污染源之不定期排放?
除了管道排放之外,還存在著逸散性之污染活動、零星短暫之排放行為,還需要持續強化管制。
如何將自動化系統納入工安管理制度
世界上還是有其他開發中國家需要這項低成本的管制技術
從被動之接受陳情才出動管制,轉成積極性之污染輔導與究查。
火災之智慧化偵測及管理已漸趨成型,有許多的軟件可供參考應用。個別方法在特定個案中表現如何?如何選擇?
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