Plume-in-Grid
背景
臭氧、PM2.5 和區域霧霾達標模擬指南(2007)
Guidance on the Use of Models and Other Analyses for Demonstrating Attainment of Air Quality Goals for Ozone, PM2.5, and Regional Haze, by EPA -454/B-07-002 April 2007
15.3 What Horizontal Grid Cell Size Is Necessary?
For example, use of plume-in-grid algorithms for large point sources of NOx should be co...
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企業內部全文搜索
背景
企業內部文件全文搜索系統,檔案形式可能包括pdf, doc等等,語文包括中文、英文,搜尋結果將納入AI系統的解析,你有什麼建議?
bingChat
對於您的需求,我建議您可以考慮以下的開源全文搜索引擎:
Elasticsearch:Elasticsearch 是一個分散式的 RESTful 搜索和分析引擎,能夠解決越來越多的用例。作為 Elasticsearch 的核心,它可以用來同時存儲、搜索和分析大量數據。它通常被用作具有複雜搜索功能的核心引擎/技術。
Apache Solr:Solr 是一個開源的搜索平台,由 Apache Lucene 提供。它包括全文搜索、命中突出顯示、分面搜索、動態集群、數據庫整合等功能。
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Oculus
背景
VR 這一題可大可小。如果不難又不貴,為什麼我們自己不能做?剩下的問題就變得是筆記系統的威力了,如果只做少數的幾次,每次有需要從頭開始複習,這個比較耗時間。
其實跟其他軟體一樣,費時費事的都是在domain endpoint,好的腳本難得、好的畫面、好的題材,這實在是幫不上忙了。
bing chat introduction
Meta Oculus⁴ 是 Meta 公司旗下的一家美國虛擬實境科技公司,由帕爾默·拉奇與布倫丹·艾瑞比成立。他們的首件產品 Oculus Rift 是一款逼真的虛擬實境頭戴式顯示器,且目前已經在市面上販售⁴。Facebook於2014年3月同意以20億美元現金及Facebook股票收購Oculus VR⁴。
Oculus 的產品包括:...
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ElasticView
背景
這個套件功能是為文件檔案的全文搜索。因為是用golang寫的、而且是陸胞網友提供,只能拜託chatgpt幫忙寫說明、檢查有沒有“特別”的東西囉。
code
github
使用
usage
instance
node03:8090
cmd
ElasticView/cmd/build/main.go
這段 GO 程式碼主要是用於編譯和打包一個名為 “ev” 的應用程式。以下是該程式碼的詳細說明:
引入的套件:程式碼引入了多個外部和內部套件,包括文件路徑操作、命令行參數解析、日誌記錄等。
初始化:在 init 函數中,程式碼初始化了一些命令行參數,例如程序的家目錄、二進制名稱和配置文件的路徑。
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如何撰寫程式文件
背景
這一篇算是個補件。不知道專業領域別人是怎麼寫程式文件,內容寫些甚麼、使用什麼系統、這些個也沒有老師在教,雖然是參照了1~2位網友的介紹,心理總是不踏實。
問問chatGPT,得到的答案還蠻令人安心的,因為個人過去就是這麼做的。(gpt4應該不會正好訪問到我的部落格吧)
不過還是得挑剔一下chatGPT的回答、稍微補充一下
在甚麼編輯軟體平台上寫markdown,這點個人覺得還蠻重要的,但chatGPT沒有交代清楚。在這個平台上就要滿足基本的搜尋、連結、目錄、tag links等等功能。
git只能儲存、版本管理,還不是一個理想的發布系統。有關發布其實還蠻多細節的。但他把這事賴給[Sphinx][Sphinx]。
程式的...
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空氣污染天氣類型
背景
好發空氣污染的天氣類型、境外可能來源軌跡類別、本地空氣動力特性等等定性研究,已經非常充分多元了,但如何將這些定性的原則,列成客觀的數據關係(topology),則是機器學習、乃至於空氣污染AI預報的關鍵因素。
污染的天氣類型研究成果網頁資訊
莊銘棟研究副技師
【專欄】從氣象播報預測空氣污染物高濃度事件
| 數理科學, 漫步科研, 科普專欄
作者 / 莊銘棟研究副技師(中研院院環境變遷研究中心2022-12-29)
天氣類型研究在臺灣
早在 1993 年,學者1就歸納出天氣預報的 24 種天氣類型,並探討這 24 種天氣類型與臺灣空氣品質的相關性分析,其中有 7 種污染天氣類型可適用空氣污染潛勢預報,分別是:
冬季高壓迴流污染型、...
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FastChat的裝置與應用
背景
chatWeb安裝在node03:7860之後,對模型的核心計算使用別人的機器,總覺得有點過意不去,希望能用自己的機器來執行全套系統看看,畢竟還是要了解整個布建需要哪些軟/硬體。就去發現了lmsys在2023/4月公開的這套FastChat。
除了官網之外,另有不多的中文介紹,如網友[薛定谔的皮丘(2023/08)][9][^2]以及[Hok(2023/04)][10][^3],想讀中文介紹的讀者也可以去訪問他們的筆記。
這裡除了留存一些技術心得以外,併同前面chatWeb的經驗想法,也對未來語言模型在局地的應用架構有些總結。
落地實例可以點選這裡(公司內網)。
lmsys簡介
lmsys這個由美國學術界組成的開放研究組織,除了來自於頂尖的3所大學...
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chatWeb的裝置與應用
背景
這項openAI的gpt3.5 turbo API應用是源自於SkywalkerDarren/chatWeb(2022/05)提供的程式碼。安裝及相關需求詳見github說明。此處說明應用的方式與結果啟發。
安裝在node03:7860。將會使用到node03儲存字庫(csv檔)與finetune模型bin檔。可以使用postgres(但未啟用)。
測試1天(含以下)總計使用0.11鎂。尚未測試多人使用會發生甚麼情況
除了解析網頁之外,套件也可以解析本地的文字檔案。接受的格式包括pdf、docx、以及txt檔案。
類似功能之服務介紹如下
chatDOC
chatDOC是著名電腦作家esor2023年4月介紹推薦的優秀網站。(詳見其推薦文章)
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