chatgpt_query.py

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chatgpt_query.py
- 背景
- 程式說明

背景

程式位置：swirl/processors/chatgpt_query.py

程式說明

這段Python程式碼定義了一個名為ChatGPTQueryProcessor的類別，這個類別繼承自QueryProcessor，用於改善查詢字符串，以便在搜索引擎中獲得更精確的結果。這個類別主要利用OpenAI的GPT-3模型來實現查詢優化的過程。

以下是主要功能和步驟的概述：

初始化（__init__）：
- 接收查詢字符串(query_string)、映射和標籤，並調用父類別的初始化方法。
設置提示（set_prompt、get_prompt、set_prompt_from_tags）：
- 設置和獲取用於向模型發送的提示信息。
- 如果標籤中沒有提供提示，則使用預設提示。
設置指導信息（set_guide_from_tags）：
- 從標籤中獲取指導信息，如果沒有提供，則使用預設指導信息。
設置是否應用過濾（set_do_filter_from_tags）：
- 從標籤中決定是否對ChatGPT的回覆應用過濾規則。
處理函數（process）：
- 設置必要的提示、指導信息和過濾標志。
- 使用OpenAI的API和GPT-3模型生成查詢優化建議。
- 處理來自模型的回應，並應用一系列檢查和過濾規則來確保回應的相關性。
清理回應（clean_reply）：
- 移除回應中的換行符和雙引號等不需要的字符。

這段代碼主要通過與OpenAI的GPT-3模型的互動來優化用戶的搜索查詢。它首先確定是否需要對模型的回應進行過濾。然後，它根據提示和系統指導信息向模型發送查詢字符串，並處理模型的回應。如果選擇應用過濾，它還會執行一系列規則來決定是否接受模型的建議，或者直接返回原始查詢字符串。

這個程式是為了自動化查詢優化過程，以改善搜索引擎的查詢結果，提供更精確、更相關的搜索結果。

是的，”接收查詢字符串”在這段程式碼中指的就是query_string。在ChatGPTQueryProcessor類別中，query_string是傳遞給__init__方法的一個參數，代表用戶輸入的原始查詢內容。這個字符串會被用於生成提示（prompt）並傳送給GPT模型，以獲取優化後的查詢建議。程序中涉及到的變數self.query_string就是用來存儲這個查詢字符串的。