發展 ECharts 專案 的概念步驟

下面以中文（繁體）整理一套以你提供文件為基礎、實務可用的「發展 ECharts 專案 的概念步驟」以及「要留下的開發／維運紀錄項目」。內容融合你給的 ECharts 範例、官網快速上手、地圖與 geojson 處理、以及實作時常見的檢查點，便於直接放進 repo 或專案文件中。

一、專案啟動（目標與需求）

  • 做什麼：
    • 明確專案目的（要呈現哪些資料、給誰看、主要互動與 KPI），
    • 確認是否需要地圖、即時資料或大量資料處理。
  • 要記錄：
    • 專案名稱、簡述與主要目的
    • 使用者角色與需求（User stories）
    • 成功標準 / KPI（例如載入時間 < 2s、互動延遲 < 100ms）
    • 範圍（Scope / Out-of-scope）
    • stakeholders（產品、後端、資料來源、設計）

二、資料來源與格式（重要）

  • 做什麼：確認資料來源（靜態 JSON / geojson、API、資料庫、websocket）、格式與更新頻率。
  • 要記錄：
    • 資料來源與存取方式（API 路徑或檔案位置）
    • 資料 schema（欄位、型別、單位）與範例資料片段（sample）
    • 更新頻率與取得流程（cron、手動、webhook）
    • 資料轉換流程（SHP→geojson、座標系、mapshaper 處理、壓縮 geojson 方法）
    • 測試用 mock data

（參考：你提供文章提到 result 為 AJAX 從 Flask 取得；地圖可用 mapshaper 轉換與 ECharts 的壓縮 geojson 範例）

三、技術選型與環境建置

  • 做什麼：決定 ECharts 引入方式（CDN / npm）、前端框架（Vue/React/純 JS）、是否用 echarts-leaflet 或 Leaflet/Mapbox、打包工具、Node 版本、CI/CD。
  • 要記錄：
    • 技術堆疊與版本（ECharts 版本、Framework 版本、node/npm/yarn）
    • 安裝指令與主要依賴（如 npm install echarts –save、npm i echarts-leaflet）
    • 專案結構（components, assets, data）
    • 開發/測試/production 設定（env 變數、lint、prettier）
    • Build / deploy 指令（CI 範本）

四、設計與原型（Option 與互動）

  • 做什麼：用 ECharts 官網編輯器或設計工具做 Option 原型（配色、legend、tooltip、visualMap、響應式）。
  • 要記錄：
    • Option 範本（可貼上 JSON，包含 title/legend/xAxis/series 範例）
    • 原型截圖或編輯器連結
    • 互動規格（點擊、hover、縮放、圖層切換）
    • 響應式呈現規則（小螢幕隱藏 legend 或改顯示）

五、實作步驟（由簡至繁）

建議流程：

  1. 建立最小可行 Demo：固定大小的 div、echarts.init + setOption 用靜態 sample data 跑通（參考官方快速上手）[^11]。
  2. 把 result 換成從後端抓到的資料（fetch / AJAX / websocket），撰寫 data mapping（將 API 回傳轉成 option 需要的陣列）。
  3. 加入互動（chart.on(‘click’, …)）、必要的回呼（導頁或 request）。
  4. 若為地圖：處理 geojson 註冊（echarts.registerMap）或使用 echarts-leaflet 整合底圖與圖層[^30]。
  5. 優化：壓縮 geojson、lazy-load 大資料、使用 dataset/transform 減少 client-side 處理。

記錄項目：

  • 主要程式碼樣板（init、setOption、data mapping 範例）
  • 範例 API request/response（mock 與真實）
  • 事件處理邏輯（click, mouseover）
  • 已知限制與技術決策備註

六、測試與效能

  • 做什麼：功能測試、跨瀏覽器、不同裝置、邊界資料、效能測試（首次載入、互動 FPS/延遲）。
  • 要記錄：
    • 測試清單（功能/壓力/可用性/跨瀏覽器）
    • 測試結果（載入時間、記憶體、錯誤）
    • Bug list 與修復紀錄

七、部署與監控

  • 做什麼：把 build 部署到 production（含 static、API、CDN），設置監控、日誌與回滾流程。
  • 要記錄：
    • 部署流程（build、CI/CD 腳本）
    • 部署版本、時間、release notes / changelog
    • 回滾計畫
    • 監控指標（錯誤率、API 成功率、載入時間）

八、文件與交接（必要文件）

必要文件項目

可放在 repo README / docs）

  • README（專案目的、快速啟動、範例）
  • 開發環境與安裝步驟（npm install、啟動指令）
  • API 介面說明（request/response 範例）
  • Option 範本（常用 chart option JSON）
  • geojson / map 資料來源與處理流程（SHP→geojson、mapshaper 使用）

專案管理文件

  • 測試清單與結果
  • 部署與運維流程
  • Changelog / Release notes
  • 已知問題（Known issues）與 TODO/backlog

九、最佳實務（Checklist）

  • 把密鑰與重要設定放 env 檔或 secrets，不硬編在程式碼內
  • 用 Git 與 branching（feature/PR/review）
  • 封裝成可重用 chart component（初始化、resize、setOption、unbind events）
  • 大 geojson 先壓縮或只載入需要的層級（mapshaper，或 ECharts 的壓縮格式）[^37]
  • 若需底圖或更進階地圖互動，考慮 echarts-leaflet 結合 tile layers 與圖層控制[^30]

十、最小且必要的紀錄（摘要）

  • 專案目標與需求（Why / What）
  • 資料來源與 schema（含 sample）
  • 技術選型與版本（ECharts、Framework）
  • 核心程式碼樣板（init + setOption 與 data mapping）
  • 測試清單與結果
  • 部署流程與版本紀錄
  • 已知問題與待辦
  • 重要資源連結（官方文檔、mapshaper、geojson 來源、echarts-leaflet 範例）