building working structure
Table of contents
背景
整體工作流程如圖所示，區分為3大區塊
OSM數據的整理
- OSM整理的困難與對策
- 數據檔龐大
- 不區分直接切割：必須將節點全部載入記憶體，才會讀取道路，這超過記憶體容量、且無法同步運作。
- 按照縣市區分：並不是所有的元件都有完整的地址，道路、relation就沒有太多的屬性信息
- 按照經緯度（解析度0.5/0.1度）區分：對節點與多邊形有其可行性。
- 道路含多邊形、如何區分
- 讀取套件不會自行判定是否為封閉曲線
OSM幾何物件的拆解
- 切割OSM檔案：使用`ogr2ogr -b=指令
- 切割後的物件區分：
rd_pnt.py、rd_bld.py， - 節點會有較完整的訊息，分別按照經緯度順序編號儲存、只儲存具有
buuilding屬性內容的節點。 - 整併節點座標後的道路（含建物），
節點與多邊形屬性資料的整併
join_pnt_bld.py，- 分各個經緯度範圍儲存在
final*.csv。 - 這類的多邊形可以連結完整的地址可供辨識，將進一步結合內政部建築物的高度。
內政部建築物資料的整理與合併
- 為非典型的
kml格式
資料項目
範圍切割與DXF製作
building.csv切割
2D數據的應用
- 點Point如何轉成Polygon
- 高度設定的考量