Spatial Stats Models Review

背景

Dubin 1998

• 這篇探討2種SAR降低誤差方法
  1. 加權法，這也是後續廣為大家所使用的方式
  2. 相關性的架構本身
• 這篇也被引用在杭州嫌惡設施的外部衝擊評估

Dormann07 SAR分析方法之回顧

• 這篇早期的回顧主要的焦點在建立整體的分析邏輯與作業流程方法，包括
  1. both presence/absence (binary response) and
  2. species abundance data (poisson or normally distributed response), while accounting for spatial autocorrelation in model residuals:
  3. autocovariate regression;
  4. spatial eigenvector mapping;
  5. generalised least squares;
  6. (conditional and simultaneous) autoregressive models and generalised estimating equations.
• 為在降低型一錯誤，作者以2組自行產生之空間數據進行GLM與前述空間自相關分析，並以Moran’s I為指標加以比較。結果顯示，SAR方法系統性的低估環境對空間分布的控制效果，對於具有二元反應的變數(具有氣候特徵之模型)還需進一步的研究，SAR方法之使用也需特別加以注意。
• 在該文附錄有作業說明、也有數據及R 程式geefunction.R

O’Brien and Xagoraraki 2019

• 病毒引發之傳染疾病與地區環境、動物(豬牛羊畜牧及野生動物)與人類之健康有密切關係，作者針對密西根州的腸病毒、感冒、A型肝炎及諾如病毒就醫數據進行時間、空間之相關性研究。環境變數包括氣候與氣象、土地使用、人口密度、以及動物飼養量
  1. 使用OLS逐一檢討獨立變數是否與疾病有關，將可信度<85%(p值不小於0.15)者予以忽略。各個自變量間的VIF(variance inflation factor)值必須>3.0。
  2. 進行SAR分析，以Moran I及 Lagrange multiplier diagnostics(κ=5)進行檢定，並以Akaike information criterion (AIC) values 比較各個SAR模式的表現。

Chen, Y. (2021). An analytical process of spatial autocorrelation functions based on Moran’s index. PLOS ONE

• 具有時間差的數據在進行SAR時，其時間差自相關函數可以簡化為自相關係數，這篇研究就是以一個相對階梯函數作為加權的SAR分析，此空間位移的階梯函數可以類比於時間差。
• 使用Yule-Walker方程式產生SAR函數、並以Geary’s參數、Getti指數予以一般化(廣義化)，以應用在中國城市深層地理資訊之空間動態分析。